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对于有聚集索引的表，如果存在碎片。
（1）索引重新组织 （2）索引重新生成 对于堆，如果存在碎片。 （1）将数据插入临时表，Truancate，再insert （2）在表中创建聚集索引后，再删除聚集索引，因为创建聚集索引会重新分布数据，这种分布一般是最优的。 如果表中存在非聚集索引，需要在drop 聚集索引后重新生成所有非聚集索引。对于索引的碎片处理。
（1）索引重新组织 （2）索引重新生成在碎片清理的基础上，还可以通过压缩（表压缩、索引压缩、分区压缩），提高I/O。
但是压缩是牺牲CPU来换取I/O。表压缩（聚集索引会继承表压缩，非聚集索引不会继承），分为行压缩和页压缩
（1）需要频繁更新的对象应该使用行压缩。 （2）只是执行读取操作的应该使用页压缩。 行压缩：对字段类型进行压缩，如INT，默认4个字节，如填写的1，会压缩成1个字节。 如Char（500），默认分配500个字符，没有写满会用空字符填充，压缩会将这些空字符去掉。 页压缩主要是 前缀压缩和字典压缩 前缀压缩：对于一页中的每一行，提取前缀，将数据值有前缀代替。 如提取的前缀为AABB，数据值为AABBCC，替换后4CC。 数据值为CDBE，替换后为0CDBE 。不要求每行的每一列都包括了前缀。 字典压缩：在前缀压缩的基础之上，是对一页中重复值，抽取出来，替换。 压缩适合场景： 1.CPU充足，I/O瓶颈或存储空间步骤 2.表字段存在大量定长字段 3.表中存在大量空数据 4.表中存在大量重复数据 表压缩是不能减少碎片，只是在原有数据将数据进行压缩，腾出一定程度的空间，减少存储的页和区。但是先前的碎片仍然存在。分析碎片常使用脚本 ：
-------------------查看表的分区信息------------------------------- CREATE PROCEDURE SP_ExtentInfo AS DBCC ExtentInfo(0) GO --创建保存分区信息的临时表 Create Table #ExtentInfo ( fileid smallint, pageid int, pg_alloc int, ext_size int, obj_id int, index_id int, partition_number int, partition_id bigint, iam_chain_type varchar(50), pfs_bytes varbinary(10) ) insert into #ExtentInfo exec SP_ExtentInfo --显示当前分区信息 select fileid,obj_id,index_id,partition_id,ext_size, object_name(obj_id) as '对象名', count(*) as '实际区数', sum(pg_alloc) as '实际页数', ceiling(sum(pg_alloc)*1.00/ext_size)*ext_size as '最大可用页数', ceiling(sum(pg_alloc)*1.00/ext_size*100.00/count(*)) as '表空间使用比率' from ExtentInfo group by fileid,obj_id,index_id,partition_id,ext_size order by partition_id,obj_id,index_id,fileid ----------------------------查看表碎片------------------------ DBCC SHOWCONTIG ('GPSMonitorLog') SET STATISTICS IO on SET STATISTICS time on select * from GPSMonitorLog ----------------------------查看索引碎片-------------------------- --查看索引碎片使用sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(),@objectid,@indexid,NULL,'limited')，以下为查看整个数据库索引碎片。 --考虑到效率问题，没有直接用JOIN，而是用的游标， IF EXISTS (select OBJECT_ID('#temp1') ) drop table #temp1 Create table #temp1 ( objectID INT , indexid INT, partition_number INT, index_type_desc varchar(50) , alloc_unit_type_desc varchar(50), index_depth INT , index_level INT , avg_fragmentation_in_percent Decimal(10,2) , fragment_count INT , avg_fragment_size_in_pages Decimal(10,2) ) declare @objectid int declare @indexid int , @n int =1 declare obj_cur cursor for select a.object_id ,b.index_id from sys.objects a join sys.indexes b on a.object_id=b.object_id where a.type = 'U' and b.type >0 --排除堆 为1表示聚集索引，为2表示非聚集索引 open obj_cur fetch next from obj_cur into @objectid ,@indexid while (@@FETCH_STATUS =0) begin INSERT INTO #temp1 select object_ID , index_id , partition_number , index_type_desc , alloc_unit_type_desc , index_depth , index_level, avg_fragmentation_in_percent , fragment_count, avg_fragment_size_in_pages from sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(),@objectid,@indexid,NULL,'limited') fetch next from obj_cur into @objectid ,@indexid print (@n ) set @n = @n +1 end close obj_cur deallocate obj_cur select b.name , c.name ,a.* from #temp1 a join sys.objects b on a.objectID=b.object_id join sys.indexes c on a.indexid=c.index_id and b.object_id =c.object_id where avg_fragmentation_in_percent >30 --碎片比大于30%转载地址：http://hwrli.baihongyu.com/